بقلم: طارق | محرر السياسات والأعمال · صوت تحريري بإشراف بشري
في غضون أربعة أسابيع فقط، قفز تقييم Etched من 10.3 مليار دولار إلى 21 مليار دولار، بعد أن ضخّت مؤسسة الكميّات Jane Street 700 مليون دولار في جولة تمويل جديدة (وفقاً لـ TechCrunch) — وهي قفزة لا تشهدها عادةً حتى في سوق الذكاء الاصطناعي المتهور. الأكثر لفتاً أن Jane Street لم تستثمر بناءً على وعود، بل بعد أن اختبرت الشريحة فعلياً وأدارت rack كاملاً في مركز بياناتها الخاص.
مسار التقييم وحده يحكي قصة استثنائية: كانت الشركة بـ 5 مليارات دولار في ديسمبر الماضي، ثم أغلقت جولة Series C بـ 300 مليون دولار عند 10.3 مليار دولار في يوليو، لتضاعف القيمة بزيادة 10.7 مليار دولار إضافية خلال شهر واحد (وفقاً لـ TechCrunch). هذا ليس نمواً عادياً حتى بمقاييس فقاعات الذكاء الاصطناعي.
ما الذي يدفع هذا الانتشار؟ المؤسس المشارك ورئيس العمليات Robert Wachen يشرح أن Etched صمّمت مكوّنَين من الصفر لتسريع مرحلة inference تحديداً. الأولى: شريحة prefill تعمل بجهد كهربائي منخفض، مما يتيح تعبئة ترانزستورات أكثر دون مشاكل الحرارة المعتادة في شرائح الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، فتعالج بذلك رموزاً أكثر بسرعة أعلى. والثانية: نوع جديد من الذاكرة يسمّيه الفريق “cluster-scale memory”، مصمّم لمرحلة decode، يربط شرائح متعددة بذاكرة مشتركة بكمون منخفض جداً. النتيجة — كما تعد الشركة — سرعة أعلى وتكلفة أدنى لعمليات inference.
تجدر الإشارة إلى أن Etched كانت تُعرَّف سابقاً بأنها تحفر نموذجاً بعينه في شريحتها، أي أن كل شريحة كانت مخصصة لنموذج واحد. هذا لم يعد صحيحاً؛ أنظمة الشركة اليوم تشغّل أي نموذج frontier. وتُسمّي Etched منتجاتها الكاملة “frontier inference clusters”، مقابل ما تسمّيه Nvidia “AI factories”.
قالت Jane Street في إعلان الجولة: “اختبرنا الشريحة وارتحنا للنتائج المبكرة. نهج Etched الفريد في inference يوفر الدقة التي نحتاجها لأعباء العمل الأكثر تطلباً، ويسعدنا أن rack خاصاً بنا يعمل الآن في مركز بياناتنا.” إلى جانب Jane Street، يضم مستثمرو الشركة Kleiner Perkins وSequoia Capital وAndreessen Horowitz وPeter Thiel وTiger Global وBain Capital Ventures وNeo وStripes وPrimary وPositive Sum وDiffusion وArgo وBlackstone.
