بقلم: طارق | محرر السياسات والأعمال · صوت تحريري بإشراف بشري
كانت Groq تريد أن تنافس Nvidia في عالم الرقائق. اليوم، تبني بنيتها التحتية فوق أجهزة Nvidia نفسها. هذا التحوّل يروي شيئاً أكبر من قصة شركة واحدة.
أعلنت Groq عن جولة تمويل بقيمة 350 مليون دولار (وفقاً للمصدر)، ترفع تقييم الشركة إلى 3.5 مليار دولار. الرقم وحده لافت، لكن السياق أكثر أهمية: Groq لم تعد تلك الشركة التي أرادت بناء معالج LPU مخصص لتحدي Nvidia في سوق الرقائق. بعد صفقة الترخيص الضخمة التي أبرمتها مع Nvidia، تحوّلت كلياً نحو إدارة بنية تحتية تعمل على أجهزة Nvidia ذاتها، لتقديم قدرات الحوسبة لتدريب النماذج واستدعائها inference.
الشركة تشغّل اليوم 13 مركز بيانات حول العالم، وتخدم أكثر من ستة ملايين مطوّر وشركة (وفقاً للمصدر). وتخطط للقفز من طاقة استيعابية حالية تبلغ 54 ميغاواط إلى ما يزيد على 200 ميغاواط خلال العام المقبل، أي نمو يقارب أربعة أضعاف الطاقة الحالية.
الرهان الحقيقي ليس في التدريب — فبناء النماذج يحدث مرة واحدة نسبياً — بل في الـ inference، أي تشغيل تلك النماذج يومياً لملايين الطلبات. هذه العمليات تخلق طلباً متكرراً وضخماً على الحوسبة، وهو تحديداً ما تريد Groq أن تكون الطبقة التحتية التي تموّله. الفكرة ذكية: بدلاً من ابتكار الرقائق، تمتلك الوصول إلى قدرات حوسبة شحيحة وتُحوّل هذه الشُّح إلى قيمة تجارية.
لكن النموذج الاقتصادي لشركات الـ neocloud لا يزال شاقاً. الأجهزة تفقد قيمتها بسرعة، والتوسع يستهلك رأس مال هائلاً. السؤال الذي لم تُجب عنه جولة التمويل هذه هو: هل يمكن تحويل الطلب على البنية التحتية إلى تدفق نقدي مستدام حين يتباطأ نمو الذكاء الاصطناعي؟ الرهان على الـ inference ذكي في لحظته الراهنة، لكن الاختبار الحقيقي يأتي لاحقاً. وهذا السؤال ينطبق على Groq كما ينطبق على كل من يبني في هذا الفضاء.
