ملخص مختصر
أظهرت بيانات شركة Sensor Tower أن عدد الطلبات (Prompts) في شات جي بي تي ارتفع بنسبة تقارب 70% بين يناير ويونيو 2025، مع زيادة ملحوظة في طلبات التسوق بنسبة 25%، ما يعكس تحولاً كبيراً في سلوك البحث عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
التفاصيل
- عدد الطلبات في شات جي بي تي ارتفع من نحو 17 مليون في يناير إلى أقل من 29 مليون في يونيو 2025.
- طلبات التسوق ارتفعت من 7.8% إلى 9.8% من إجمالي البحث، ما يعني تضاعف حجمها خلال 6 أشهر.
- هذا النمو يفرض على العلامات التجارية والشركات تحسين محتواها وفق ممارسات تحسين البحث عبر الذكاء الاصطناعي (AIO) أو ما يُعرف بـ Generative Engine Optimization.
- طلبات البرمجة تراجعت من 15.1% إلى 11.9%، ربما بسبب تحول المبرمجين لاستخدام أدوات مخصصة مثل Cursor أو V0 أو Replit، المعتمدة على كلود كود من أنثروبيك.
- قطاع الرعاية الصحية شهد نمواً ملحوظاً، مع زيادة استخدام شات جي بي تي في تفسير نتائج الفحوصات وفهم التشخيصات.
- في التسوق، برزت فئات التقنية الشخصية، تحسين المنازل، مستحضرات التجميل والملابس كالأكثر طلباً.
النتائج
- عدد النقرات على الروابط في شات جي بي تي ارتفع من 100 ألف في مارس إلى 300 ألف في يونيو.
- معدل النقر (CTR) ارتفع من 2.2% إلى 5.7% خلال نفس الفترة.
- هذا يعكس تحول شات جي بي تي من أداة توصيات إلى قناة بحث مباشرة لمنتجات ومحتوى، شبيهة بمحركات البحث التقليدية.
لماذا يهم الأمر؟
النمو السريع في استخدام شات جي بي تي، خصوصاً في التسوق، يعني أن الشركات التي تعتمد على الظهور في نتائج البحث التقليدية قد تشهد تراجعاً في الزيارات إذا لم تتأقلم. تحسين المحتوى ليتوافق مع خوارزميات البحث عبر الذكاء الاصطناعي أصبح ضرورة، سواء لزيادة فرص الظهور أو لضمان وجود روابط مباشرة تقود الزوار إلى المواقع.
كما أن هذا الاتجاه قد يفتح المجال أمام نماذج إعلانية جديدة أو طرق مبتكرة لتعويض صانعي المحتوى عن زيارات أقل للمواقع.
الخلاصة:
- ارتفع استخدام شات جي بي تي بنسبة 70% في النصف الأول من 2025، مع تضاعف طلبات التسوق.
- النقرات على الروابط داخل شات جي بي تي تتزايد بسرعة، ما يغير طبيعة المنافسة في البحث.
- الشركات العربية يمكنها الاستفادة عبر تحسين محتواها ليتوافق مع معايير البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، خصوصاً في التجارة الإلكترونية.
المصدر:
https://www.bain.com/insights/how-customers-are-using-ai-search
