تُحدَّث يومياً

مصدرُك العربي
لمستقبل الذكاء الاصطناعي

أخبار، تقارير، أدوات وتحليلات يومية — كل ما تحتاجه لمتابعة ثورة الذكاء الاصطناعي باللغة العربية

✅ تم الاشتراك!
أخبار الذكاء الاصطناعي

Muse Glimmer من Meta Superintelligence Labs يصل إلى Ollama v0.32.7

بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري

أصدر فريق Ollama الإصدار v0.32.7 حاملاً معه الدعم الأولي لنموذج Muse Glimmer، وهو أول نموذج مفتوح يصدر عن مختبر Meta Superintelligence Labs. النموذج البالغة قدرته 30 مليار معامل متعدد الوسائط، صُمّم أصلاً لتشغيل وكلاء البرمجة والمساعدين الشخصيين محلياً دون الحاجة إلى الاتصال بالسحابة.

في هذا الإصدار، يعمل Muse Glimmer حصراً عبر محرك MLX الخاص بـ Ollama على معالجات Apple Silicon، مع دعم تقنية DFlash ومعالجة المدخلات المرئية (image input). الدعم الكامل لأجهزة NVIDIA وAMD والمنصات الأخرى قادم “خلال الأيام المقبلة” وفقاً للإعلان الرسمي. لكن إن كنت تعمل على Mac مزوداً بشريحة Apple Silicon الآن، فأنت تستطيع البدء فوراً.

ما يجعل هذا الإصدار لافتاً ليس النموذج وحده، بل الطريقة التي يندمج بها مع منظومة وكلاء البرمجة القائمة. يمكنك تشغيل Muse Glimmer كخلفية محلية لـ Claude Code أو Codex أو Pi، أو توصيله بأطر المساعدين الشخصيين مثل OpenClaw وHermes — كل ذلك بأوامر مباشرة دون إعداد معقد.

للتشغيل والتجربة، إليك الأوامر الأربع الرئيسية بعد تحميل Ollama:

  1. لتحميل النموذج وتشغيله مباشرةً:
    ollama run muse-glimmer:30b-mlx
  2. لتشغيله مع Claude Code كوكيل برمجة على Apple Silicon:
    ollama launch claude --model muse-glimmer:30b-mlx
  3. لاستخدام Pi كوكيل برمجة أخف وزناً:
    ollama launch pi --model muse-glimmer:30b-mlx
  4. لتوصيله بأطر المساعدين الشخصيين OpenClaw أو Hermes:
    ollama launch openclaw --model muse-glimmer:30b-mlx
    ollama launch hermes --model muse-glimmer:30b-mlx

الرهان الحقيقي هنا هو الخصوصية والسرعة. نموذج بهذا الحجم يعمل محلياً يعني أن كودك وبياناتك لا تغادر جهازك، وأن زمن الاستجابة يعتمد على أداء معالجك لا على ازدحام الخوادم. محرك MLX يُقدّم بحسب وصف Ollama أداءً من الدرجة الأولى على Apple Silicon لهذا النموذج تحديداً — وهو ادعاء سيختبره المجتمع في الأيام القادمة حين تصدر مقارنات الأداء الفعلية. من يعمل على مشاريع تتطلب وكيل برمجة دائم التشغيل يستحق تجربة هذه المعادلة.

GitHub / Ollama Releases

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى