بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
هل تساءلت يوماً ما المحتوى الذي يقرأه ChatGPT فعلياً عند الإجابة على استفساراتك؟ طور الخبير أوليفييه دي سيغونزاك تقنية تجبر ChatGPT على الكشف عن مصادره الفعلية، وشاركها كريس لونغ خبير التسويق عبر منصة لينكد إن مع إشارة خاصة لخبيرة SEO ليلى راي التي ساهمت في نشر هذا الاكتشاف.
تعتمد هذه التقنية على أمر برمجي محدد يستدعي وظيفة البحث الداخلية في ChatGPT، ويطلب منه عرض المحتوى المستخرج في شكل نقاط واضحة بدلاً من إخفاءها خلف الإجابة النهائية.
- استخدم الأمر المخصص: أدخل الاستعلام الذي يجبر ChatGPT على تفعيل وظيفة البحث وعرض المصادر
- احصل على النقاط الرئيسية: سيعرض النموذج بين 3 إلى 5 نقاط تلخص المحتوى الذي استخرجه من مختلف المواقع
- حلل أداء موقعك: اختبر كيفية استخراج ChatGPT للمعلومات من صفحاتك باستخدام استعلامات متنوعة ذات صلة بمجالك
- قارن مع منافسيك: فحص المواقع التي تحظى بمعدلات اقتباس عالية وقارن طريقة استخراج ChatGPT لمعلوماتها مع موقعك
- حدد الثغرات وحسّن المحتوى: استخدم النتائج لاكتشاف نقاط الضعف في هيكلة المعلومات وتحسين تنظيم محتواك
يصف أومر سعيد هذه التقنية بـ”أداة التدقيق النهائية لتحسين الإجابات الآلية” (AEO)، مؤكداً أن رؤية النقاط الدقيقة التي يستخرجها ChatGPT تمكّن من تحديد “الثغرات المعلوماتية” في هيكل المحتوى الخاص بك.
لكن الأمر لا يتوقف عند هذا الحد. يكشف الخبير البولندي بشيميسلاف شارشان عن جانب آخر مهم: وجود “علامات داخلية” في نظام ChatGPT يمكن استغلالها للكشف عن المحتوى المنسوخ بواسطة الذكاء الاصطناعي دون تحرير بشري. يقترح شارشان استخدام معاملات بحث متقدمة في جوجل مثل: `”cite” (“turn0search0” OR “turn0search1” OR “turn0search2”)` للعثور على هذه العلامات في المواقع.
التجارب العملية أثبتت فعالية هذه الطريقة. أرماند برايرز اختبرها على موقع أحد عملائه واكتشف تضارباً في المحتوى يخلق التباساً لدى النموذج، كما لاحظ أن النتائج في الوضع العادي لـ ChatGPT كانت أفضل من وضع “التفكير”.
يؤكد أوليفييه دي سيغونزاك نفسه، مطور التقنية، على أهمية دمجها مع إضافة تتبع الروابط من ChatGPT للتأكد من الروابط التي يستخدمها النموذج فعلياً، مما يعزز دقة التحليل.
هذا التطور يمثل نقطة تحول في مجال SEO. لم يعد الأمر يتعلق بتحسين المحتوى لمحركات البحث التقليدية فحسب، بل يشمل الآن فهم سلوك نماذج الذكاء الاصطناعي في قراءة وتقييم واستخراج المعلومات. النماذج اللغوية الكبيرة تصبح مصدراً متزايد الأهمية للمعلومات، وهذا يتطلب استراتيجيات جديدة لضمان ظهور محتواك بالطريقة الصحيحة في إجاباتها.
التحذير المهم هنا: تذكر أن تعطيل وضع “التفكير” في ChatGPT قد يحسن النتائج في بعض الحالات، كما أن هذه العلامات الداخلية قد تكشف إن كان المحتوى منتجاً بواسطة الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري كافٍ.
