تُحدَّث يومياً

مصدرُك العربي
لمستقبل الذكاء الاصطناعي

أخبار، تقارير، أدوات وتحليلات يومية — كل ما تحتاجه لمتابعة ثورة الذكاء الاصطناعي باللغة العربية

✅ تم الاشتراك!
تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي

Llama.cpp B9590 يحل مشكلة JSON Schema في نماذج LFM2

🎧 استمع للملخص

بقلم: يوسف | محرر أدوات الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري

أطلق فريق تطوير مكتبة Llama.cpp الإصدار B9590 الذي يركز على إصلاح مشكلة حرجة في نماذج LFM2 و LFM2.5، حيث كانت هذه النماذج تتجاهل تماماً إعدادات JSON Schema من response_format وتبني قواعد نحوية لاستدعاء الأدوات فقط.

الإصدار الجديد يضم 20 حزمة تشغيل مختلفة تغطي أنظمة التشغيل الرئيسية ومعالجات الرسوميات المتنوعة، بدءاً من معالجات Apple Silicon على macOS وصولاً إلى بطاقات CUDA الحديثة على Windows. يتضمن الإصدار أيضاً دعماً محسناً لـ Ubuntu مع خيارات Vulkan و ROCm، بالإضافة إلى حزم Android المحسنة للهواتف الذكية.

  1. macOS: حزم منفصلة لمعالجات Apple Silicon (ARM64) ومعالجات Intel (x64) مع إطار XCFramework للتطبيقات المحلية
  2. Linux Ubuntu: دعم معمارية x64 و ARM64 و s390x مع خيارات تسريع Vulkan و ROCm 7.2 و OpenVINO 2026
  3. Windows: حزم شاملة للمعالجات التقليدية والحديثة مع دعم CUDA 12.4 و CUDA 13.3 و Vulkan و HIP لبطاقات AMD
  4. Android: حزمة محسنة لمعمارية ARM64 تناسب التشغيل على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
  5. واجهة المستخدم: حزمة UI منفصلة لإدارة النماذج بسهولة أكبر

يلاحظ أن بعض الحزم المتخصصة مثل KleidiAI على macOS و SYCL على Windows وLinux تم تعطيلها مؤقتاً لأسباب تقنية، بينما حزم openEuler للمعالجات الصينية المتخصصة متوقفة حالياً عن العمل.

إصلاح JSON Schema في هذا الإصدار يعني أن المطورين الذين يستخدمون نماذج LFM2 لتوليد استجابات منظمة سيحصلون أخيراً على النتائج المتوقعة، خاصة في التطبيقات التي تتطلب تنسيقات بيانات محددة مسبقاً. هذا التحديث ضروري لأي شخص يواجه مشاكل في استخراج بيانات منظمة من هذه النماذج.

GitHub ggml-org/llama.cpp

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى