-
الإحصائيات والتقارير
7 معايير قياسية حققها Qwen3.7-Max في اختبارات الذكاء الاصطناعي
علي بابا تكشف نتائج Qwen3.7-Max المذهلة في سبعة معايير متخصصة للوكلاء الذكيين من Terminal-Bench لـ IMOAnswerBench
أكمل القراءة » -
الإحصائيات والتقارير
OpenAI و Anthropic يستحوذان على 20% فقط من حوسبة الذكاء الاصطناعي العالمية
توزيع الحوسبة العالمية يكشف هيمنة محدودة لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة رغم النمو المتسارع والاستثمارات الضخمة
أكمل القراءة » -
أخبار الذكاء الاصطناعي
مايكروسوفت تزود أنثروبيك برقائق Maia للتغلب على أزمة الحوسبة
مايكروسوفت تستعد لتزويد أنثروبيك برقائق Maia المتطورة لحل تحديات الحوسبة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مع تحسن الأداء 30%
أكمل القراءة » -
تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
Anthropic تطور نظام مراقبة رموز التفكير في Claude SDK
Anthropic SDK Python v0.104.0 يدعم thinking-token-count لمراقبة استهلاك رموز التفكير الداخلي في Claude لأول مرة مع النسخة بيتا
أكمل القراءة » -
تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
LLaMA.cpp يطور نواة Vulkan موحدة لتسريع نماذج الصوت
LLaMA.cpp الإصدار b9279 يدمج خمس عمليات Snake في نواة Vulkan واحدة مع 22 حزمة للمنصات لتحسين BigVGAN وVocos
أكمل القراءة » -
تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
كيف يحل الذكاء الاصطناعي معضلة التيه في العوالم ثلاثية الأبعاد
تقنية جديدة تدمج الإعمار المستمر مع الذاكرة السياقية لحل مشكلة الاستكشاف بالفضول الاصطناعي في البيئات المعقدة وتحقيق تعميم فعال عبر…
أكمل القراءة » -
تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
Vector Policy Optimization: خوارزمية التدريب على التنوع تتفوق في البحث
Vector Policy Optimization تطور خوارزمية GRPO لتدريب نماذج اللغة على إنتاج حلول متنوعة وتحسين أداء البحث وقت الاستنتاج بشكل جذري
أكمل القراءة » -
تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
مطور يحل مشكلة استهلاك VRAM بتقنية تُسرّع LLM 48 مرة
KVBoost تُسرّع استدلال نماذج اللغة الكبيرة 48 مرة وتقلل استهلاك VRAM إلى 8GB عبر إعادة استخدام KV cache على مستوى…
أكمل القراءة » -
النشرة اليومية
النشرة اليومية — 23 مايو 2026
23 مايو 2026 TeamPCP تحول البرمجيات مفتوحة المصدر إلى أسلحة سيبرانية مجموعة TeamPCP نجحت في تنفيذ واحدة من أكبر الهجمات…
أكمل القراءة » -
تعلم و استخدام الذكاء الاصطناعي
CODA تكسر عقدة البيانات في أنظمة تدريب Transformer
CODA تقنية GEMM-Epilogue ثورية تحل عقدة البيانات في تدريب Transformer عبر دمج العمليات أثناء بقائها على الشريحة بدلاً من نقلها…
أكمل القراءة »