بقلم: يوسف | محرر أدوات الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
في تطور يمكن أن يغير مشهد اكتشاف الأدوية، أعلنت SandboxAQ عن تكامل نماذجها العلمية مع Claude من Anthropic، مما يضع أدوات قوية لاكتشاف الأدوية وعلوم المواد خلف واجهة محادثة لا تتطلب خبرة حاسوبية متخصصة. هذا التعاون يعالج العقدة الحقيقية في الصناعة – ليس النماذج ذاتها، بل كيفية الوصول إليها واستخدامها.
اكتشاف الأدوية من أغلى المساعي في الصناعة الحديثة. العثور على جزيء واحد قابل للتطبيق يمكن أن يستغرق عقداً ويكلف مليارات الدولارات، (وفقاً لـ TechCrunch) ومعظم المرشحين ما زالوا لا يحققون النجاح. جيل من شركات الذكاء الاصطناعي وعد بإصلاح هذا، لكن معظمهم جعل المشكلة أقل إيلاماً للباحثين الذين يملكون بالفعل خبرة تقنية كافية لاستخدام الأدوات.
SandboxAQ، التي انفصلت عن Alphabet قبل حوالي خمس سنوات ويرأسها إريك شميت الرئيس التنفيذي السابق لـ Google، جمعت أكثر من 950 مليون دولار من المستثمرين. تطور الشركة خطوط أعمال متنوعة، بما في ذلك أعمال الأمن السيبراني، لكن أحد أكثر ما تفعله تفرداً هو إنتاج النماذج الكمية الكبيرة أو LQMs.
هذه النماذج الخاصة “مؤسسة على الفيزياء”، مما يعني أنها مبنية على قواعد العالم المادي وليس أنماط النصوص. يمكنها تشغيل حسابات الكيمياء الكمية ومحاكاة ديناميات الجزيئات والحركيات الدقيقة – دراسة كيف تتطور التفاعلات الكيميائية على المستوى الجزيئي. هذا مهم لأنه يخبر الباحثين كيف من المحتمل أن تتصرف الجزيئات المرشحة قبل أن يدخل أي شخص إلى المختبر.
“مدربة على بيانات مختبرية حقيقية ومعادلات علمية، نماذج LQMs هي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة للاقتصاد الكمي، قطاع بقيمة 50+ تريليون دولار يشمل الأدوية الحيوية والخدمات المالية والطاقة والمواد المتقدمة”، قالت الشركة في بيان صحفي يشير بقوة إلى أن SandboxAQ لا تبني روبوت محادثة آخر أو مساعد كود – بل تطارد الاقتصاد الذي من المفترض أن يحوله الذكاء الاصطناعي.
Chai Discovery وIsomorphic Labs – كلاهما رهانات جيدة التمويل على نماذج أفضل – ركزوا على العلم. SandboxAQ تركز على من يمكنه فعلياً استخدامه.
“للمرة الأولى، لدينا نموذج [كمي] رائد على نموذج لغة كبير رائد يمكن لشخص الوصول إليه بلغة طبيعية”، قالت ناديا هارهين، المديرة العامة لمحاكاة الذكاء الاصطناعي في SandboxAQ لـ TechCrunch. سابقاً، كان على مستخدمي نماذج LQMs من SandboxAQ توفير بنيتهم التحتية الرقمية الخاصة لتشغيل النماذج.
عملاء SandboxAQ عادة ما يكونون علماء حاسوب أو علماء أبحاث أو تجريبيين. عموماً، هؤلاء الأشخاص يعملون في شركات صيدلانية أو صناعية كبيرة ويبحثون عن مواد جديدة يمكن أن تصبح منتجات قابلة للتسويق. “عملاؤنا يأتون إلينا لأنهم جربوا كل البرامج الأخرى المتاحة، وتعقيد مشكلتهم من النوع الذي لم ينجح أو لم يحقق نتائج إيجابية لهم عندما حدث هذا الانتقال إلى أن يتم تطبيقه في العالم الحقيقي”، قالت هارهين.
هذا التكامل مع Claude يحل مشكلة أساسية في الصناعة: العديد من النماذج القوية موجودة، لكن استخدامها يتطلب خبرة تقنية عميقة وبنية تحتية مكلفة. الآن، يمكن للباحثين ببساطة طرح أسئلة بلغة طبيعية حول التفاعلات الجزيئية أو خصائص المواد والحصول على نتائج مدعومة بحسابات فيزيائية دقيقة.
لكن هذا لا يعني أن التحدي انتهى. النماذج الكمية الكبيرة ما زالت تتطلب فهماً عميقاً للكيمياء والفيزياء لتفسير نتائجها بشكل صحيح. الواجهة المبسطة قد تجعل الأدوات أكثر سهولة، لكنها لن تحل محل الخبرة العلمية المطلوبة لطرح الأسئلة الصحيحة وفهم الإجابات.
