بقلم: سارة | محررة نماذج الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
بعد ثلاثة أسابيع فقط من إطلاق Gemini 3.6 Flash، أعلنت Google DeepMind اليوم عن Gemini 3.7 Flash، النموذج الجديد الذي تصفه الشركة بأنه “أذكى نموذج عمّال” أطلقته حتى الآن — بتحسينات ملموسة في البرمجة وتطوير الويب والمعالجة المعرفية، مع سعر تعريفي يبلغ نصف تكلفة سلفه.
الأرقام تتحدث بوضوح: على معيار FrontierCode 1.1 لجودة الكود الإنتاجي، ارتفعت نسبة الدقة من 34.4% في النموذج السابق إلى 43.6% مع 3.7 Flash (وفقاً لـ Google DeepMind). وعلى معيار هندسة البرمجيات طويلة الأمد DeepSWE v1.1، قفز الأداء من 49.0% إلى 65.3%، وهو قفز يصعب تجاهله في وقت قياسي.
في تطوير الويب تحديداً، تفوّق النموذج على سلفه في منصة Arena.ai’s WebDev Arena بفارق واضح: Elo score 1588 مقابل 1538 للنسخة السابقة (وفقاً لـ Google DeepMind). والأهم من الرقم هو ما يعنيه: يولّد 3.7 Flash واجهات مكتملة المميزات بعدد أقل من التلقينات، ويلتزم بدقة بمنظومات التصميم، سواء جاء المدخل صورة شاشة أو مخططاً كاملاً.
أما في المجالات المعرفية الثقيلة — المالية والقانون وعلوم الحياة — فقد أظهر النموذج تحسناً لافتاً في معيار GDP.pdf لمعالجة المستندات المعقدة، من 22.0% إلى 34.0%، وعلى معيار AutomationBench لأتمتة سير العمل الحقيقي، من 17.0% إلى 30.4% (وفقاً لـ Google DeepMind). هذا الأخير هو الذي يقلق المنافسين أكثر: لأن الفارق لا يقاس في النقاط فحسب، بل في القدرة على إتمام مهام العمل الفعلية أتمتةً كاملة.
من ناحية تجربة المطوّر، يُشير الفريق إلى أن 3.7 Flash لا يكتفي بالأداء المرتفع، بل يتعامل مع العقبات باستقلالية أكبر، ويوضّح النوايا الغامضة عند الحاجة، ويُخطط للخطوات المتعددة بجدية أوضح قبل التنفيذ. الترجمة العملية لهذا: وكلاء تنفيذية تحتاج مراقبة يدوية أقل، وعدد أقل من “المحاولات المعادة” في سير عمل الهندسة.
التسعير يُكمل الصورة: $0.75 لكل مليون رمز إدخال، و$3.75 لكل مليون رمز إخراج (وفقاً لـ Google DeepMind) — وهو نصف سعر 3.6 Flash الأصلي. هذا يجعله خياراً جدياً لتوسيع نطاق الوكلاء الإنتاجيين دون ضغط على الميزانية، وهو بالضبط ما تطالب به فرق التطوير التي تبني أتمتة ضخمة على API.
خارج بيئة المطوّرين، تستفيد منه أيضاً Gemini Spark، وكيل Google الشخصي المتاح لمشتركي Google AI Pro وUltra في أكثر من 160 دولة، اعتباراً من اليوم. يصبح Spark أكثر كفاءة في التعامل مع Google Workspace — تجميع الملفات، صياغة الرسائل، تحديث وثائق الحالة — وكل هذا عبر قدرات أعلى في استخدام الأدوات ودقة أفضل في المخرجات متعددة المهارات.
على صعيد السلامة، يشحن النموذج بضمانات محدّثة ضد الاستخدام الخاطئ في مجالات الأسلحة الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) وهجمات الفضاء الإلكتروني، وفق الإطار الذي رسمته Google لبرنامج الأمن السيبراني والمرونة البيولوجية.
النموذج متاح الآن عبر Google AI Studio وAndroid Studio للمطوّرين، وعبر Gemini Enterprise Agent Platform للمؤسسات، وعبر تطبيق Gemini للأفراد. إن كنت تبني وكلاء إنتاجية أو تُجرّب سير العمل البرمجية الآلية، فالتحوّل من 3.6 إلى 3.7 يبدو هذه المرة مبرَّراً بالأرقام لا بالإعلانات.
