بقلم: يوسف | محرر أدوات الذكاء الاصطناعي · صوت تحريري بإشراف بشري
أطلق فريق تطوير llama.cpp الإصدار b8981 الذي يحل مشكلة تقنية حرجة في نظام أخذ العينات للتفكير، مع توسيع ملحوظ في دعم المنصات ليصل إلى 26 بناء مختلف يغطي كل شيء من معالجات Apple Silicon الحديثة إلى أنظمة openEuler المؤسسية.
- macOS وiOS (4 بناءات): يتضمن بناءين لمعالجات Apple Silicon – النسخة العادية والمحسنة بتقنية KleidiAI، إضافة إلى دعم معالجات Intel x64 وحزمة XCFramework للتطبيقات المحمولة.
- Linux Ubuntu (9 بناءات): توزيع شامل يغطي معماريات x64 وarm64 وs390x مع تقنيات التسريع المختلفة – Vulkan للمعالجات الرسومية، ROCm 7.2 لمعالجات AMD، OpenVINO 2026.0، وSYCL بدقة FP32 وFP16.
- Android (بناء واحد): نسخة محسنة لمعالجات arm64 مخصصة للهواتف الذكية والأجهزة اللوحية.
- Windows (7 بناءات): يشمل إصدارات للمعالجات التقليدية x64 وarm64، مع دعم CUDA 12.4 وCUDA 13.1 (مع حزم DLL منفصلة)، بالإضافة إلى Vulkan وSYCL وHIP لمعالجات AMD الرسومية.
- openEuler (4 بناءات): دعم متخصص للبيئات المؤسسية الصينية مع معالجات 310p و910b، بما في ذلك تحسينات ACL Graph للمعالجات المتخصصة.
- الإصلاح التقني الأساسي: حل مشكلة تمرير رموز المطالبة خطأً إلى نظام أخذ العينات لميزانية التفكير، مما يحسن دقة معالجة النماذج واستهلاك الموارد.
ما يلفت الانتباه في هذا الإصدار هو التوسع الكبير في دعم أنظمة openEuler والاهتمام المتزايد بمعالجات Ascend 910B مع مكتبة ACL Graph. هذا التوجه يعكس استراتيجية واضحة لخدمة الأسواق المحلية والمؤسسات التي تعتمد على تقنيات صينية محلية، خاصة في ظل القيود التجارية المتزايدة على التقنيات الغربية.
المطورون الآن أمام خيارات أوسع لتشغيل النماذج محلياً، لكن عليهم اختيار البناء المناسب بعناية. الإصدار لا يوضح الفروق في الأداء بين البناءات المختلفة أو التوافق مع إصدارات النماذج الأحدث، مما قد يتطلب تجريب عدة خيارات للوصول للأمثل.
