تُحدَّث يومياً

مصدرُك العربي
لمستقبل الذكاء الاصطناعي

أخبار، تقارير، أدوات وتحليلات يومية — كل ما تحتاجه لمتابعة ثورة الذكاء الاصطناعي باللغة العربية

✅ تم الاشتراك!
أخبار الذكاء الاصطناعي

Ollama v0.30.11 يضيف تثبيتاً تلقائياً لـ Claude Code ويُصلح GPU هجين

🎧 استمع للملخص

بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري

أصدر فريق Ollama الإصدار v0.30.11 في الخامس والعشرين من يونيو 2025، وهو تحديث يجمع بين تحسينات تجربة المطوّر وإصلاح أخطاء في طبقة inference وإدارة GPU، مع إضافة دعم مباشر لأدوات كتابة الكود الآلي الناشئة.

أبرز ما جاء في هذا الإصدار هو التثبيت التلقائي لـ Claude Code وأداة opencode حين تكونان غائبتين عن البيئة، إلى جانب إضافة قدرة الكشف عن “thinking capability” داخل opencode، وهي ميزة تتيح لـ Ollama معرفة ما إذا كان النموذج يدعم وضع التفكير قبل تشغيله. هذه الإضافات الثلاث من عمل المساهم @hoyyeva في طلبات السحب رقم #15434 و#16802 و#16806.

على صعيد الأداء، جاء تحسين مهم في speculative decoding عبر MLX runner — وهو مسار الاستدلال المخصص لرقائق Apple Silicon — إذ وحّد المساهم @jessegross المنطق وضبطه في طلب السحب #16791. كذلك أُضيفت معالجة أدق لـ mmproj offload بحيث يُحدَّد حجم التفريغ بناءً على الذاكرة الفعلية للـ projector بدلاً من تقديرات عامة، مما يعني استخداماً أكثر كفاءة لذاكرة VRAM في نماذج الرؤية.

إصلاح بارز آخر يخصّ مستخدمي Windows الذين يمتلكون أجهزة بـ graphics هجينة (iGPU + dGPU): كان Ollama يعكس تصنيف GPU عند استخدام Vulkan، فيحسب iGPU على أنها dGPU والعكس، وقد أصلح ذلك المساهم الجديد @Sahil170595 في طلب السحب #16669. كما انتقل Ollama الآن إلى استخدام Vulkan loader الخاص بنظام المضيف على Windows بدلاً من مكتبته الداخلية، مما يُحسّن التوافق مع بيئات النظام المختلفة.

في جانب CUDA، أُضيف دعم بنية sm_86 إلى إعداد cuda_v13_windows الجاهز — وهي بنية تغطي رقائق RTX 3000 series — وذلك من عمل المساهم الجديد @anishesg. كما أُضيف دعم CC 87 لمنصة NVIDIA Jetson ضمن CUDA v13، وهو إضافة مباشرة لمطوّري البيئات المدمجة الذين يشغّلون نماذج على الحافة.

يضم الإصدار أيضاً إصلاحاً لخطأ في الأمر ollama ps كان يُضاعف احتساب الأوزان المحمّلة عبر mmap عند التفريغ الجزئي على GPU — وهو خطأ يؤدي إلى أرقام استهلاك ذاكرة مضخّمة وغير دقيقة. أصلحه المساهم الجديد @discobot في طلب السحب #16709. وعلى مستوى النماذج، باتت نماذج Qwen2.5VL تحصل على window attention metadata افتراضية، وهو ما يحلّ مشكلات إعداد كانت تظهر في سيناريوهات معيّنة.

لمن يستخدم Ollama مع أدوات مثل Codex، أُضيف كذلك كشف تلقائي لـ “model drift” حين تُغيّر واجهة Codex App UI النموذج النشط، وهو ما يمنع التعارض الصامت بين النموذج المحدد في الإعدادات والنموذج الفعلي الذي يُشغَّل. وأُعيد تصميم صفحة توثيق Ollama الرئيسية لتشمل نظرة عامة على التكاملات، وهي خطوة تعكس نضج المشروع وتوسّع قاعدة مستخدميه خارج دائرة المختبرين الأوائل.

يضم هذا الإصدار ثلاثة مساهمين جدد: @Sahil170595 و@anishesg و@discobot، فضلاً عن تحديث لـ llama.cpp وهو الأساس الذي يبني عليه Ollama طبقة inference الخاصة به. مجموع التحسينات يجعل v0.30.11 إصداراً موجّهاً بشكل واضح نحو مطوّري البيئات الهجينة على Windows، وتكاملات كتابة الكود الآلي، وسيناريوهات النشر على أجهزة Jetson — بينما يصلح في الوقت ذاته أخطاء كانت تُربك القراءة الصحيحة لاستهلاك الموارد.

GitHub Releases

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى