بقلم: ليلى | محررة أدوات المطورين · صوت تحريري بإشراف بشري
Moonshot AI“>أطلقت شركة Moonshot AI اليوم نموذجها Kimi K3، وهو أول نموذج مفتوح في العالم يبلغ حجمه 2.8 تريليون معامل، مما يجعله أضخم نموذج مفتوح المصدر يُطلق حتى الآن. النموذج يأتي بنافذة سياق تبلغ مليون رمز (token) ومزوّد بقدرات رؤية أصيلة، ويستهدف مهام البرمجة المعقدة وأعمال المعرفة والتفكير العميق على المدى الطويل.
لا يدّعي Kimi K3 تجاوز النماذج الاحتكارية الأقوى — إذ يقرّ صراحةً بأن Claude Fable 5 وGPT 5.6 Sol لا يزالان متقدمَين عليه — لكنه يُقدّم نفسه بوصفه الخيار الأمامي (frontier-level) بين النماذج المفتوحة، متفوقاً بثبات على بقية المنافسين المختبَرين (وفقاً لـ Kimi Blog). وما يجعل هذا الإطار مختلفاً هو أن Moonshot تمتلك سجلاً حقيقياً في السباق: لتسعة من الأشهر الاثني عشر الماضية، كانت نماذجها تمثّل الحدود القصوى لأحجام النماذج المفتوحة.
على الصعيد المعماري، يعتمد K3 على تقنيتين جديدتين: Kimi Delta Attention (KDA) وAttention Residuals (AttnRes)، مصمّمتان لتحسين تدفق المعلومات عبر الطول التسلسلي وعمق النموذج. ويستخدم النموذج إطار Stable LatentMoE الذي يُنشّط 16 خبيراً من أصل 896 فعلياً، بما يحقق كفاءة حسابية أعلى بنحو 2.5 ضعف مقارنةً بـ Kimi K2 (وفقاً لـ Kimi Blog). أضف إلى ذلك تدريباً واعياً بالكمّية منذ مرحلة SFT باستخدام أوزان MXFP4 مع تفعيلات MXFP8، وهو ما يجعل النموذج متوافقاً مع طيف واسع من الأجهزة.
دراسات الحالة التي نشرتها Moonshot ليست تسويقاً فحسب — بعضها محدّد بما يكفي للتحقق والقياس. في مهام تحسين كرنل GPU، تنافس K3 مع Claude Fable 5 وتفوّق بوضوح على Opus 4.8 وGPT 5.5 وGPT 5.6 Sol، وذلك في اختبارات مستقلة استمرت حتى 24 ساعة على معالجات NVIDIA Hopper وGPGPU. وفي تجربة أبعد مدىً، بنى النموذج مترجماً برمجياً كاملاً من الصفر اسمه MiniTriton، شبيهاً بـ Triton مع طبقة IR خاصة به، ويُنتج كوداً PTX يضاهي أداء Triton وtorch.compile على بعض الأحمال (وفقاً لـ Kimi Blog).
في مجال تصميم الرقائق، أمضى K3 48 ساعة متواصلة في تصميم شريحة لنموذج nano مبني على معماريته الخاصة، باستخدام أدوات EDA مفتوحة على مكتبة Nangate 45nm. النتيجة: شريحة بمساحة أقل من 4 مم² تعمل على 100 ميغاهرتز، تضم 1.46 مليون خلية قياسية و0.277 ميغابايت SRAM ومصفوفة INT4 MAC، وتبلغ إنتاجيتها 8,700 رمز في الثانية في المحاكاة — شريحة صمّمها نموذج، لنموذج.
أما على صعيد أعمال المعرفة، فإن الأمثلة تكشف عن طموح حقيقي: تقرير بحثي تفاعلي يغطي 42 عاماً من صناعة ASIC الصادر عبر 120+ جولة من التحسين الذاتي التكراري مع 2,800+ عملية بحث وجلب على الويب و1,100+ سحب بيانات عبر الطرفية، ومصدره 11,000+ صفحة تشمل 87 تقريراً ربعياً و99 وثيقة PDF أصلية. وفي الفيزياء الفلكية، أعاد K3 إنتاج العلاقات الكونية I-Love-Q بمراجعة 20+ ورقة بحثية وتوليد 3,000+ سطر Python وتقييم 300+ معادلة حالة، في نحو ساعتين بدلاً من أسبوع إلى أسبوعين من العمل البشري المتخصص (وفقاً لـ Kimi Blog).
النموذج متاح الآن عبر أربعة مسارات:
- Kimi.com وتطبيق Kimi على iOS وAndroid وHarmonyOS — للمستخدمين مباشرةً.
- Kimi Work (إصدار سطح المكتب 3.1.0 أو أحدث، لـ Windows وApple Silicon) — مع ميزتَي Widgets وDashboard الجديدتَين لتصورات تفاعلية مستمرة.
- Kimi Code — يُشغَّل في الطرفية عبر أمر
/modelلاختيار K3 مباشرةً. - Kimi API — بأسعار $0.30 لكل مليون رمز (cache hit)، و$3.00 لكل مليون رمز (cache miss)، و$15.00 لكل مليون رمز إخراج. تُحقق البنية التحتية المُشتّتة لـ Mooncake معدل cache hit يتجاوز 90% في أعمال البرمجة.
الأوزان الكاملة للنموذج ستُطلق في السابع والعشرين من يوليو 2026 (وفقاً لـ Kimi Blog)، ويعمل الفريق حالياً مع شركاء inference ومطوّري المصدر المفتوح للتنسيق قبل الإطلاق الرسمي للأوزان. يُضاف إلى ذلك مساهمة Moonshot في مجتمع vLLM بتطبيق لـ KDA يدعم prefix caching — وهو ما يجعل التكلفة التشغيلية تنافسية رغم الحجم الهائل للنموذج.
ما يستحق الانتباه هنا هو أن هذا ليس مجرد سباق أرقام: Kimi K3 يُمثّل مراهنة فعلية على أن النماذج المفتوحة يمكنها الاقتراب من الحدود الأمامية دون التنازل عن إمكانية التدقيق والاستيعاب الكامل من قِبَل المجتمع. وإن نجحت التجربة، فهذا يعني أن معادلة “النموذج الاحتكاري = الأقوى” باتت أكثر قابلية للتحدي مما اعتقدنا قبل عام.
